CRISP-DM Fase IV. Modeling. Modelado by Julio Villena Román
En este post continuamos la descripción de las fases de la metodología CRISP-DM, Tras haber descrito la Fase III, sigue la cuarta fase de Modeling.
¿Qué es Real World Evidence y para qué sirve?
La austeridad y los recortes de precios relacionados con los medicamentos han puesto una presión sin precedentes en la industria farmacéutica. Se pide a los fabricantes que proporcionen información relacionada no sólo con la seguridad, el uso apropiado, y la eficacia, sino también sobre el valor ...
Caso de estudio: análisis de encuestas a estudiantes by Julio Villena Román, Clara Cabañas Pujadas
Free Code Camp y CodeNewbie diseñaron una encuesta con el objetivo de comprender las motivaciones de los estudiantes a través del Data Science
CRISP-DM Fase III. Data Preparation. by Julio Villena Román
En este post continuamos la descripción de las fases de la metodología CRISP- DM. Tras haber descrito la Fase II, sigue la tercera fase de Data Preparation
Caso de estudio: Data Analytics aplicado al modelo Big Five
El objetivo último de nuestro análisis es realizar un agrupamiento de los diferentes perfiles en función de su personalidad, usando el modelo Big Five
CRISP-DM Fase II. Data Understanding. by Julio Villena Román
En este post continuamos la descripción de las fases de la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), tras haber descrito la ...
Caso de estudio en People Analytics: análisis exploratorio de entrevistas de salida del TAFE by Julio Villena Román, Clara Cabañas
En este post describimos un nuevo caso de estudio en People Analytics, en este caso, el análisis exploratorio de los datos recogidos en entrevistas de salida de empleados del sector de la educación. La mayoría de los departament...
CRISP-DM Fase I. Comprensión del negocio by Julio Villena Román
En un post anterior hicimos una introducción general a la metodología CRISP-DM (Cross Industry Standard...
CRISP-DM: La metodología para poner orden en los proyectos by Julio Villena Román
Las técnicas de Data Science o Data Analytics, que tanto interés despiertan hoy en día, en realidad surgieron en la década de los 90, cuando se usaba el término KDD (Knowledge Discovery in Databases) para referirse al (amplio) concepto de hallar conocimiento en los datos. En un intento de normali...
¿Qué es la gestión del talento y qué aporta People Analytics? by Julio Villena Román
En este post analizamos qué es la gestión del talento, nuevo reto para los recursos humanos y una novedosa forma de abordar la gestión de las personas, y cómo las tecnologías de análisis de datos (data analytics) pueden aportar soluciones valiosas en esta área. Recursos Humanos La...