Que lo haga Gemini: IA generativa para empresas en Google Cloud

Que lo haga Gemini: IA generativa para empresas en Google Cloud

Antía P. Viéitez, Content Manager & Digital Design

Antía P. Viéitez

Content Manager & Digital Design

25 de junio de 2026

Tras los eventos de Google Cloud Next y Google I/O '26, las compañías enfrentan una retahíla de anuncios técnicos. "¿Cómo convierto ese alud de noticias en valor de negocio real para mi empresa?", you might ask... La respuesta es: digiriéndolo con sentidiño.

Este es el segundo de una serie de artículos en los que exploraremos qué significa hoy la IA generativa para empresas en Google Cloud desde una perspectiva estratégica:

  • Datos: Cómo mapearlos y aprovecharlos
  • IA Enterprise: Cómo escalar sin comprometer
  • Programación Agéntica

En la primera entrega, exploramos cómo mapear y explorar los datos con Knowledge Base y Agentic Data Cloud. Ahora que las bases están sentadas, es hora de dar el salto.

Introducción: El salto de la curiosidad a la operatividad

Lo venimos diciendo y lo seguiremos diciendo: la inteligencia artificial está cada vez más lejos de ser solo una herramienta que se limita a responder para convertirse en una entidad que actúa.

Si hablamos de agentes de IA, esto significa que nuestros compañeros virtuales, lejos de limitarse a procesar información, ya son capaces de ejecutar objetivos de negocio complejos de principio a fin.

Los agentes son la siguiente versión de lo que estamos aprovechando de la IA. Pasamos de chats que responden preguntas a agentes que entienden los objetivos y realizan tareas de principio a fin de forma autónoma. — Raquel Fernández, Head of Partner Sales en Google Cloud.

Esta evolución responde a una necesidad de las organizaciones: alcanzar una escala operativa masiva sin comprometer la seguridad. Es así como la conversación se desplaza de la curiosidad técnica hacia la ejecución y la gobernanza real.

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De Copilotos a Agentes con Gemini Enterprise

Hablábamos del salto de la curiosidad a la operatividad que están dando las empresas. Esta transición, donde vemos el despliegue de decenas, cientos o incluso miles de Agentes de IA, introduce algunos riesgos y desafíos:

Brechas de seguridad involuntarias

Un agente podría exponer información confidencial a empleados que no deberían tener acceso a ella.

Caos tecnológico

Con la consiguiente pérdida de control y gobernanza. Cientos de agentes desarrollados por personas distintas, utilizando tecnologías heterogéneas y desplegados en múltiples nubes.

Descontrol financiero (FinOps)

Si el despliegue no se monitoriza bien, puede que el mantenimiento de los agentes termine costando más del que ahorras con su uso.

Falta de medición del impacto real

Sin la capacidad de establecer métricas de madurez claras, la organización corre el riesgo de no conocer el uso real ni el impacto que estos agentes están aportando al negocio

Si te interesa lo que estás leyendo (que si lo estás leyendo, imagino que sí), no te pierdas este vídeo. Santiago Alarcón, Google Business Director en Sngular, y Raquel Fernández, Head of Partner Sales en Google Cloud, se sientan a analizar sin las novedades Google Cloud Next '26 y el Google I/O en 30 minutos.

Gemini Enterprise Agent Platform, la solución al Shadow IT

La propuesta de Google Cloud ante este paradigma es Gemini Enterprise: una infraestructura capaz de gestionar flujos de trabajo autónomos para optimizar los procesos y el rendimiento. Siempre, por supuesto, garantizando la seguridad y privacidad empresarial.

Y es sobre Gemini Enterprise donde se construye la plataforma que ha marcado el punto de inflexión en 2026: Agent Platform.

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Así lo explica Santiago Alarcón, Google Cloud Business Director en Sngular: la gobernanza es el factor diferencial este año. Gemini Enterprise Agent Plaform ayuda a combatir el Shadow IT mediante un plano de control unificado que garantiza que cada agente cumpla con los estándares corporativos:

  • Plano de control unificado: Funciona como un centro de mando desde el que la empresa puede coordinar y gobernar absolutamente todos sus agentes

  • Interoperabilidad y filosofía abierta: Una de sus mayores ventajas es que no obliga a las empresas a cerrarse en el ecosistema de Google. La plataforma permite controlar a los agentes estén donde estén y vengan de donde vengan

  • Es capaz de integrar agentes desarrollados con tecnología de la competencia (como Anthropic), conectarse a través de estándares abiertos (como MCPs y A2A) y aprovechar alianzas potentes con herramientas de terceros como Atlassian

  • Seguridad y garantías empresariales: Al permitir el uso de herramientas de terceros bajo un concepto abierto, la plataforma se encarga de aplicar una capa transversal de seguridad, dando a las organizaciones las garantías necesarias para operar en un entorno corporativo sin comprometer sus sistemas.

  • Creación orientada a resultados: Una vez que una empresa ha resuelto sus retos de estructuración y disponibilidad de datos (por ejemplo, usando Agentic Data Cloud, que veremos más adelante), Gemini Enterprise Agent Platform es la herramienta donde se crean físicamente los agentes encargados de ejecutar y cumplir los objetivos reales de negocio.

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¿Te atreves a soltar el manillar?

Es hora de dejar de pedirle sugerencias a la IA y empezar a darle responsabilidades. El siguiente paso son sistemas agénticos que se integran en procesos completos de tu empresa, bajo tus especificaciones y directrices.

En Sngular, ayudamos a las organizaciones a pasar de usar IA como asistente a desplegar sistemas agénticos capaces de ejecutar procesos reales.

Junto con Google Cloud, diseñamos plataformas de datos preparadas para la era agéntica: seguras, escalables y listas para integrarse con sistemas de IA en entornos corporativos.

Contacta con nuestro equipo de expertos y empieza a liderar la revolución de los Ageentes.

Antía P. Viéitez, Content Manager & Digital Design

Antía P. Viéitez

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