Sin datos no hay IA: Agentic Data Cloud y la soberanía de la información

Tras los eventos de Google Cloud Next y Google I/O '26, las compañías enfrentan una retahíla de anuncios técnicos. "¿Cómo convierto ese alud de noticias en valor de negocio real para mi empresa?", you might ask... La respuesta es: digiriéndolo con sentidiño.

Este es el primero de una serie de artículos en los que exploraremos qué significa hoy la IA generativa para empresas en Google Cloud desde una perspectiva estratégica:

• Datos: Cómo mapearlos y aprovecharlos
• IA Enterprise: Cómo escalar sin comprometer
• Programación Agéntica

¿Por dónde empezamos? Por el principio: los datos.

Introducción: Tu IA será tan buena como la calidad de tus datos

Los datos son la base de todo. Sin datos limpios, cualquier estrategia de inteligencia artificial está destinada al fracaso técnico. Partiendo de esta premisa, Google presenta Agentic Data Cloud y el Knowledge Catalog para organizar el conocimiento empresarial. Estas herramientas permiten que los agentes comprendan la realidad de tu organización sin importar dónde resida la información. Así, se asegura que la información con la que se alimenta la IA sea veraz, actualizada y confiable.

Knowledge Catalog (antes Dataplex): el motor de contexto universal

El Knowledge Catalog es un catálogo de datos potenciado por Gemini que resuelve uno de los grandes retos corporativos: organizar el conocimiento. Es una herramienta diseñada para estructurar, mapear, catalogar y limpiar los datos. 

Su función principal es ordenar la casa: es decir, mapear la información y crear un catálogo de todo el conocimiento.

Una vez que sabemos dónde está el conocimiento, ya podemos trabajar con él. Y es aquí donde entra Agentic Data Cloud.

Agentic Data Cloud: accede a tus datos estén en la nube que estén

Agentic Data Cloud es la primera nube de datos agéntica del mundo, además de una de las piezas fundamentales para que las empresas puedan trabajar de forma real y efectiva con inteligencia artificial.

La interoperabilidad es ahora una realidad gracias al concepto Zero-ETL (Extract, Transform and Load). Este nuevo enfoque de integraciones permite consumir datos de otras plataformas sin necesidad de ingestarlos manualmente. Es decir, extraer conocimiento de los datos independientemente de dónde se encuentren, sin necesidad de copiarlos o moverlos a una plataforma centralizada. 

Esta tecnología es capaz de operar con información alojada en distintas nubes, plataformas de terceros y en cualquier tipo de formato o repositorio:

• Eliminación de silos de información entre distintas nubes (Multi-cloud).
• Capacidad de extraer conocimiento en cualquier formato o repositorio.
• Estándar de seguridad unificado sobre el acceso a la información.

Beneficios de Agentic Data Cloud

Mitigación de la dependencia del proveedor o vendor lock in

Las organizaciones ya no están obligadas a mover toda su infraestructura de datos a un único entorno para poder aprovechar la IA.

Aceleración en la preparación de datos

Partiendo de la premisa de que "no hay IA sin datos", la información corporativa necesita estar curada y estructurada para que la inteligencia artificial funcione correctamente.

Bases sólidas para construir agentes

Al resolver la barrera del acceso al conocimiento, las empresas pueden utilizar la Gemini Enterprise Agent Platform para construir los agentes que ejecutarán los objetivos reales de negocio.

Si te interesa lo que estás leyendo (que si lo estás leyendo, imagino que sí), no te pierdas este vídeo. Santiago Alarcón, Google Business Director en Sngular, y Raquel Fernández, Head of Partner Sales en Google Cloud, se sientan a analizar sin las novedades Google Cloud Next '26 y el Google I/O en 30 minutos.

Conclusión: la IA sin datos es solo un juguete caro

A priori, puede parecer que las novedades sobre plataformas de datos no son tan llamativas como las de IA. Sin embargo, es aquí donde reside gran parte del impacto empresarial a corto plazo, ya que soluciona el principal cuello de botella de la IA: la disponibilidad y calidad de los datos.

Con unos pilares sólidos garantizados por el control y la soberanía sobre tus datos, sí es el momento de empezar a construir.

En Sngular, junto con Google Cloud, diseñamos plataformas de datos preparadas para la era agéntica: seguras, escalables y listas para integrarse con sistemas de IA en entornos corporativos.

Contacta con nuestro equipo de expertos y empieza a ordenar tu casa hoy.