Sngular Gen: Surfeando en la revolución del desarrollo AI-Native

¿Hacia dónde va la ola?

La capacidad de la inteligencia artificial crece de forma exponencial. Además de reducir  el coste de computación hasta 10 veces cada año, empieza también a hacer posibles proyectos que antes no podíamos ni considerar.

En Sngular sabemos que la tecnología dirige el camino; por eso, limitarnos a subirnos a la ola no es suficiente, y hemos decidido abordarla con proactividad. ¿Cómo? Empezando a trabajar en esa nueva forma de construir software que ya se va abriendo paso en nuestro sector. Algunos de nuestros grandes clientes ya están apostando por estos nuevos métodos y nuevas filosofías. Y, para explotar ese camino, lanzamos la iniciativa Sngular Gen (abreviado S| Gen).

S| Gen, dentro de los Sngular Labs -que ya os contaremos otro día-, tiene como foco ser ese “laboratorio” de experimentación radical en el que exploramos los límites del estado del arte del desarrollo agéntico. ¿Hasta dónde podemos llegar? ¿Cuál es la mejor forma? ¿Qué es hype y qué es realidad? En este laboratorio lo ponemos todo en duda, exprimimos nuestras capacidades y las de la IA al máximo y nos quedamos con lo mejor de ambas partes en cada momento.

Una nueva era en el desarrollo de software

Ya vamos vislumbrando algunos de los conceptos clave que guían esta nueva forma de desarrollo y, aunque seguiremos descubriendo e investigando, hoy queremos compartir algunos de ellos con vosotros/as.

Del AI-powered al AI-native

Hasta ahora hemos seguido un enfoque en el que los humanos se ayudan de la IA para ampliar sus capacidades, en este caso, de programación. Como si fueran herramientas que nos desbloquean poderes nuevos y hacen que tengamos más fuerza, más velocidad, más precisión. Pero esto ha evolucionado rápidamente, y la IA, más allá de aportar una herramienta para que mejoremos, desbloquea una nueva forma de trabajo en la que se lleva la carga mecánica y repetitiva, para permitirnos poner el foco  en aplicar nuestras capacidades más humanas: la creatividad, el razonamiento, la resolución de problemas...

Leí una vez por ahí que no queremos que la IA nos haga un resumen de ese último libro, o de esa peli de la que todo el mundo habla,  porque no nos da tiempo a nada; queremos que la IA nos ponga la lavadora, y haga todas esas tareas aburridas para poder dedicarnos a lo que nos da propósito y pasión: ver esa peli, cocinar ese plato rico, resolver un problema complejo, pasar tiempo con nuestra gente.

Y si hablamos del desarrollo de software, la IA se ha convertido justo en eso. Al absorber el 100% de la carga mecánica de picar código, nos deja la responsabilidad de identificar el problema, de razonar una solución, de crear algo y dejar nuestra huella, nuestra intención.

Evolucionamos términos como HITL (Human-in-the-loop), donde los humanos son parte de la cadena de montaje potenciada por la IA (AI-powered), a términos como HOTL (Human-on-the-loop), donde los humanos supervisan que el trabajo, 100% ejecutado por la IA (AI-native) tiene sentido, propósito y calidad en el resultado de todas sus fases intermedias.

Nuevas prioridades

Esta nueva forma de trabajar hace que el código ya no sea la pieza central del trabajo, ni donde reside el valor, porque “cualquiera puede hacerlo”.  El código se convierte en una consecuencia del trabajo y ahora el valor se traslada a la especificación, la intención, la precisión con la que definimos los requerimientos y el contexto de negocio.

Otra cosa que evoluciona son las revisiones, convertidas ahora en validaciones exhaustivas y automatizadas de diferentes aspectos como comportamientos o seguridad, que desbloquean nuevas formas de certificación de la calidad. En Europa, la capacidad de ofrecer desarrollo AI-native que cumpla con normativas como la GDPR, o la EU AI Act, y que retenga la propiedad intelectual podría ser una ventaja competitiva clave.

Y por último, adiós a la deuda técnica, a los legacy, a las refactorizaciones complejas. En lugar de revolver y “parchear” bugs, refinamos la especificación de esa funcionalidad, módulo, página, y regeneramos el código en base a esa nueva definición más precisa. Todo queda documentado, cada por qué, y nos deshacemos de líneas de código antiguas sin utilidad.

Nuevos roles

Esto también hace que evolucionen los roles de los y las profesionales. No elimina la necesidad de gente experta; lo que hace, en cambio, es transformar su propósito. No para convertirse en profesionales que “traducen requisitos” sino en  arquitectos/as del contexto, donde sus capacidades de estrategia, gobernanza y orquestación son sus habilidades de mayor valor: el saber extraer la lógica técnica de una visión de negocio, sin ambigüedades, el establecer límites éticos y legales; o la capacidad de dirigir estos nuevos agentes especializados que se reparten las diferentes fases del desarrollo (análisis, diseño, planificación, ejecución, verificación).

Se revalorizan las soft skills relacionadas con la comunicación efectiva, el uso correcto del lenguaje, la identificación de patrones, connotaciones o aspectos no obvios de un problema. Se da rienda suelta a nuestra creatividad: cuando todo es posible, hay barreras que se derrumban y podemos, con mayor facilidad, dejar marca de la esencia que nos define como personas.

Nuestra experiencia en el campo

El equipo de S| Gen crece prácticamente cada día, abarcando proyectos cada vez más grandes y ambiciosos. Junto a nuestros compañeros y compañeras del resto de áreas de desarrollo de Sngular, vamos comprobando que el conocimiento técnico sigue siendo crítico a la hora de resolver imprevistos.

También hemos aprendido que esta nueva manera de trabajar, lleva consigo una nueva forma de relación con los clientes, que ahora toma lo que llamamos “forma de U”. Este modelo en U hace referencia a la necesidad de una dedicación intensiva entre ambas partes al inicio del proyecto para alimentar el contexto y definir lo que se quiere construir con el máximo detalle posible. Durante la generación del código, el soporte es puntual, y finalmente volvemos a un pico de dedicación mayor enfocado a la validación final.

Nuestro Moonshot

Lo que buscamos en S| Gen es que, dadas unas especificaciones funcionales claras y robustas, el sistema genere el software y su validación de forma totalmente automática.

Desde nuestro laboratorio probamos constantemente los últimos modelos e IDEs para asegurar el mejor resultado y ofrecer un desarrollo AI-native que no solo sea más ágil y económico, sino que además garantice tanto la soberanía de los datos como el cumplimiento de normativas como la GDPR y la EU AI Act.

Aquí no hacemos "vibe-coding". Buscamos soluciones robustas, auditables y transparentes que conviertan los problemas de negocio en realidades digitales de forma automática. De esta manera,  la solución que entregamos, es una "máquina de solución" certificada, y no solo el código fuente final - el software resultante es solo una implementación posible.

En resumen

Nuestro equipo de S| Gen ha definido una metodología en base a esta nueva forma de trabajo, que vamos a empezar a exportar al resto de la compañía para poder abordar algunos de los actuales y futuros proyectos de Sngular.

Seguiremos capturando el conocimiento de las personas en los procesos de definición funcional y diseño, poniendo el foco en los controles de calidad y desmenuzando los problemas en piezas más pequeñas.

Seremos precisos en la especificación como nunca antes y probaremos modelos y herramientas para sacar lo mejor de cada uno de ellos para cada circunstancia dada.

Iteraremos, y le echaremos paciencia, ilusión e intención bajo principios como la observabilidad y la explicabilidad de lo generado, que den confianza.

Si quieres conocernos un poco más o contarnos tu proyecto, visita nuestra web gen.sngular.com. ¡Te esperamos!