Cómo funcionan los nuevos LLMs alojados en Atlassian: guía para empresas que quieren IA segura

Hace un par de semanas, Atlassian anunciaba su nueva oferta de LLMs alojados directamente en su plataforma Cloud, conocidos como Atlassian-hosted LLMs. Ya se presentó durante el Team’25 Europe, pero ahora, por fin, está en disponibilidad general.

Esto significa que, en lugar de depender siempre de modelos de terceros (como OpenAI o Meta), Atlassian puede ofrecer modelos de lenguaje alojados y gestionados por ellos mismos dentro de su infraestructura en la nube.

Las claves del anuncio

Hay varias razones estratégicas y prácticas por las que esto es significativo:

Seguridad y control de datos

Al tener LLMs alojados dentro de su propia nube, Atlassian reduce la dependencia de terceros para procesamiento de lenguaje, lo que mantiene la información de los clientes más segura dentro de sus propios límites en la nube.

Funciones de Inteligencia Artificial más integradas

Los LLMs alojados permiten que las funciones de IA estén más integradas en aplicaciones del ecosistema como Jira, Confluence, Jira Service Management….

Rendimiento optimizado

Al controlar la infraestructura y los modelos, Atlassian puede optimizar el rendimiento de los LLMs para sus propios casos de uso y elegir los más adecuados para según qué tarea.

Reducción de riesgos y dependencia

Aunque todavía usan algunos modelos de proveedores externos, tener su propio conjunto alojado reduce la dependencia y riesgos asociados con proveedores externos (como cambios en licencias, disponibilidad o políticas de uso).

Este anuncio refleja una evolución natural de su ya existente motor de Inteligencia (“Rovo AI”), que combina LLMs con datos reales del trabajo en la plataforma Atlassian para ofrecer experiencias más inteligentes en colaboración y automatización.

Rovo ha sido diseñado desde su creación para respetar los permisos de los usuarios, siguiendo unos principios tecnológicos responsables. Además de la propia gobernanza de Rovo, se suman ahora los LLMs alojados directamente en Atlassian.

Cómo funcionan los LLMs alojados en Atlassian

Antes de nada, es importante que sepas que esta opción de LLMs alojados en Atlassian solo está disponible para clientes con un plan Enterprise.

De ahí que sean una opción ideal para organizaciones preocupadas por la seguridad y el cumplimiento, con un alto volumen de usuarios y entornos. Son especialmente útiles para equipos en industrias reguladas o equipos con políticas internas estrictas de gestión de datos que buscan las ventajas de la IA sin mayor salida de datos ni complicidad por parte de los proveedores. Al mantener la inferencia dentro del límite de confianza en la nube de Atlassian, estos equipos obtienen salvaguardas de nivel empresarial, mientras permiten casos de uso modernos de IA en Jira, Confluence y Rovo.

Una vez tu organización se inscribe, las funciones de IA compatibles cambian a modelos alojados íntegramente en la plataforma cloud de Atlassian. Ni tus prompts, ni el contexto saldrán del límite de confianza de Atlassian para el procesamiento de modelos.

¿Y ahora qué?

Para empezar a usar LLMs alojados en Atlassian, los administradores de la organización deben aceptar participar en el programa y solicitarlo abriendo un ticket a Atlassian (Recuerda, solo si eres cliente Enterprise).

Una vez validado, los LLMs alojados en Atlassian estarán habilitados para todos los sitios de la organización. Ante cualquier duda, puedes consultar la guía de uso de Atlassian que ya está publicada.

Conclusión

La incorporación de los LLMs alojados directamente por Atlassian marca un paso importante hacia una Inteligencia Artificial empresarial todavía más segura, integrada y optimizada. Al ofrecer modelos que operan dentro de su propio entorno cloud, Atlassian se posiciona para:

• Mejorar la seguridad y cumplimiento de datos
• Ofrecer experiencias de IA más profundas y contextuales
• Reducir riesgos asociados con proveedores externos
• Impulsar productividad y automatización en todos los equipos que usan sus aplicaciones

Este avance no solo es técnico, sino estratégico: acerca la IA generativa al corazón de cómo las organizaciones colaboran y trabajan cada día.

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