TinyML: Machine Learning en dispositivos pequeños.

¿Qué es TimyML?

¿Qué es TinyML? Pues dicho en términos muy sencillos, no es otra cosa que Machine Learning para dispositivos dispositivos muy pequeños y con capacidades muy pequeñas. Esta particular área del aprendizaje automático es interesante porque los dispositivos pequeños, con poca potencia, de bajo consumo y baratos están en todas partes y su crecimiento es exponencial. Por tanto, hacer que sus microcontroladores puedan ejecutar modelos de machine learning tiene el potencial para abrir nuevos escenarios disruptivos en prácticamente todas las industrias. Otro aspecto relevante es el impacto ecológico que podría tener la adopción generalizada de las prácticas TinyML, que permitirían reducir el consumo de energía de cara al futuro.

Introducción a TinyML

Las nuevas arquitecturas en microprocesadores, junto con nuevos diseños de dispositivos, permiten ejecutar Machine Learning donde antes no se podía. José Vicente se entusiasmó con TinyML y empezó a prototipar proyectos. Todo ese entusiasmo ha cuajado en este taller introductorio a TinyML. En este vídeo, José Vicente se apoya en dos tecnologías clave: el dispositivo Wio Terminal de Seeed Studio y la plataforma Edge Impulse para el desarrollo del ciclo de vida completo del modelo ML.

"TinyML ha nacido como la forma de reciclar los dispositivos con micros que tenemos para ejecutar modelos donde nacen los datos".

José Vicente

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