Madrid vibra con la nueva era de la Inteligencia Artificial en el Google Cloud Summit 2025

El evento, al que acudió Sngular como partner, volvió a reunir a miles de profesionales y organizaciones comprometidas con el futuro digital del país

Celebrado el pasado 22 de mayo, El Google Cloud Summit 2025 dejó claro que la IA ha dejado de ser una promesa emergente para convertirse en una herramienta estratégica que ya impulsa mejoras reales en eficiencia e innovación, tanto en el sector público como en el privado.

Google Cloud reafirmó su visión de acompañar a España en esta transformación, con una apuesta decidida por modernizar servicios públicos y empoderar a las empresas a través de la nube y la inteligencia artificial.

Sngular, un socio en la modernización con un toque de IA

Sngular, como partner de Google, tuvo una presencia destacada en el Cloud Summit 2025, presentando su enfoque en la modernización tecnológico con un toque de inteligencia artificial. 

La propuesta de valor de Sngular abarca varias áreas clave, ayudar a las empresas a migrar y optimizar su infraestructura en Google Cloud, modernizar plataformas y procesos para ganar agilidad, eficiencia y escalabilidad, e incorporar inteligencia artificial en el día a día de las organizaciones para automatización, analítica y personalización.

Todo ello con un enfoque claro en la seguridad, incluso en entornos híbridos o multicloud, aprovechando las capacidades de Google para extender la protección más allá de Google Cloud hacia cualquier lugar donde residan datos y aplicaciones.

Sngular también destacó su experiencia en la gestión y el gobierno del dato, considerándolo un auténtico motor de innovación. Bajo el lema «Sin datos no hay IA», subrayó la importancia de transformar la información en valor real para las organizaciones.

Entre los servicios clave que presentó se encuentran el desarrollo de aplicaciones nativas en la nube, el uso de IA y tecnologías DeepTech en distintos sectores, y la aplicación de inteligencia artificial en áreas como el marketing y la analítica de datos. Todo ello con un objetivo común, activar el valor de los datos para ofrecer experiencias personalizadas y decisiones empresariales más inteligentes.

Desvelando los secretos de la materia a velocidad récord

Uno de los ejemplos más tangibles de cómo la inteligencia artificial está revolucionando la innovación científica se presentó en la charla De años a días, Acelerando la innovación con IA. En esta sesión participaron Israel Olalla, Cloud Customer Engineer Manager de Google Cloud; José Miguel Seoane, Technology Advisor de Repsol Tech Lab, y Javier García-Lasheras, SVP de Deep Tech en Sngular. 

Durante siglos, la humanidad ha progresado al ritmo de sus materiales; de la piedra al bronce, del hierro al silicio, y ahora a los materiales inteligentes, como los polímeros avanzados o los superconductores. Pero el descubrimiento de estos compuestos ha sido históricamente lento, basado en intuición, ensayo y error. En un universo estimado entre 10¹⁰ y 10⁶⁰ combinaciones posibles de materiales estables, conocemos apenas unos pocos millones. Esta limitación contrasta con la necesidad urgente de soluciones para desafíos como el cambio climático, la transición energética o la escasez de recursos estratégicos.

Ahí es donde entra en juego la IA generativa, que está reescribiendo las reglas del juego. Siguiendo el ejemplo de AlphaFold de DeepMind —que resolvió el reto del plegamiento de proteínas—, la inteligencia artificial aplicada a materiales, como en el caso del proyecto GNoME (Graph Networks for Materials Exploration), ha multiplicado el número de materiales estables conocidos: de unos 48.000 identificados por métodos convencionales, a más de 421.000 en apenas un año, incluyendo miles con aplicaciones potenciales en baterías, superconductividad o semiconductores.

La clave está en la capacidad de la IA para aprender las reglas físicas que rigen las interacciones atómicas, construir modelos que razonan sobre propiedades materiales, y generar —a partir de grandes cantidades de datos simulados o experimentales— nuevas estructuras teóricas que nunca antes habían sido exploradas. Lo hace con una velocidad y eficiencia sin precedentes lo que antes requería semanas de supercomputación, ahora puede lograrse en minutos y a costes muy bajos gracias a plataformas en la nube y aceleradores como las GPU y las TPU.

Este nuevo paradigma se articula en torno a una triple alianza, la IA como diseñador explorador, el experto humano como guía estratégico, y la automatización robótica para sintetizar y validar los compuestos más prometedores. Es un ciclo continuo de predicción, experimentación y aprendizaje, que refuerza el papel del investigador en lugar de reemplazarlo.

Un ejemplo concreto de esta revolución es el proyecto colaborativo entre Repsol Tech Lab y Sngular, desarrollado en Google Cloud. Su objetivo, descubrir nuevos catalizadores para la producción eficiente de hidrógeno verde. Gracias a técnicas como MLIP (Machine-Learned Interatomic Potentials), simulaciones que antes tardaban semanas se completan en menos de un minuto, permitiendo iterar y refinar propuestas con una agilidad nunca vista.

La implicación es clara. Con IA generativa es posible reducir drásticamente los ciclos de I+D, identificar patrones ocultos y diseñar materiales «a la carta» para resolver los grandes retos del siglo XXI. Estamos ante una nueva forma de hacer ciencia, más rápida, más precisa y más accesible.

De izquierda a derecha, Israel Olalla, Cloud Customer Engineer Manager de Google Cloud; José Miguel Seoane, Technology Advisor de Repsol Tech Lab, y Javier García-Lasheras, SVP de Deep Tech en Sngular. 

La nueva revolución biomédica

El impacto transformador de la inteligencia artificial también se dejó ver en el sector biotecnológico, y el Google Cloud Summit Madrid 2025 lo dejó claro con el track temático IA for Biotech@Summit. Esta sesión reunió a voces líderes del ámbito científico, empresarial y tecnológico para analizar cómo la IA está acelerando el descubrimiento de fármacos, optimizando la investigación y abriendo nuevas oportunidades en salud y biomedicina.

La jornada comenzó con la bienvenida institucional de Miguel López-Valverde, Consejero de Digitalización de la Comunidad de Madrid, y contó con una mesa redonda moderada por Fernando Rojas, Global Chief Executive Health & Life Sciences en Sngular, centrada en los retos del sector ante la irrupción de la IA. Participaron figuras como Isaac Hernández, Country Manager, Google Cloud; Ana Martínez de Molina, Viceconsejera de Universidades, Investigación y Ciencia de la Comunidad de Madrid; Patricia Alfonso, Cofundadora y Directora Científica de Enzymlogic; Vijay Vaswani, CEO de Omniscope.ai; y María del Acebo Sánchez-Macián, Directora de IA en Vithas.

Uno de los momentos clave fue la intervención de Melissa Davis, Directora de Biología Computacional en Isomorphic Labs, quien presentó los avances de su equipo en el uso de IA para modelado molecular, acelerando la creación de nuevos tratamientos. Posteriormente, Davis conversó con María Álvarez, Public Policy Manager de Google Cloud, sobre el impacto de estas tecnologías en la industria farmacéutica.

El cierre corrió a cargo de Emilio Viciano Duro, Consejero de Educación, Ciencia y Universidades de la Comunidad de Madrid, quien destacó la importancia de la colaboración público-privada en este campo. Además, se anunció una contribución de 1 millón de dólares de Google.org a la Fundación General CSIC, destinada a impulsar la IA de código abierto aplicada a la investigación biomédica.

El evento dejó una conclusión clara, la IA no solo está transformando el presente de la biotecnología, sino también redefiniendo el futuro de la salud.

De izquierda a derecha, Fernando Rojas, Global Chief Executive Health & Life Sciences en Sngular; Ana Martínez de Molina, Viceconsejera de Universidades, Investigación y Ciencia de la Comunidad de Madrid, Patricia Alfonso, Cofundadora y Directora Científica de Enzymlogic; Vijay Vaswani, CEO de Omniscope.ai; y María del Acebo Sánchez-Macián, Directora de IA en Vithas.

La inteligencia artificial como acelerador económico del sector público español

Durante la jornada se publicaron los resultados de numerosos estudios, entre ellos los de un interesante informe encargado por Google Cloud, que analiza el impacto potencial de la IA generativa en el sector público español. Las conclusiones son claras, su adopción podría elevar la productividad por empleado hasta un 9% en diez años, generando un valor económico anual de 7.000 millones de euros.

El análisis también reveló que dos tercios de los empleados públicos podrían beneficiarse de la automatización parcial de sus tareas, en un rango del 10% al 50%. Aunque el 54% ya usa herramientas de IA para tareas como análisis de datos o resúmenes de documentos, un 60% considera que sus instituciones no están del todo preparadas para integrarla de forma efectiva. De igual manera, el estudio pone el foco en la necesidad de crear marcos de gobernanza claros y una inversión decidida en infraestructura cloud para hacer realidad este potencial.

Además, Google Cloud anunció nuevas inversiones destinadas a desarrollar modelos de IA abiertos centrados en la investigación científica y sanitaria, con un enfoque 100% colaborativo y en beneficio del interés común.

Formación masiva para una transformación inclusiva

Conscientes de que la innovación tecnológica sólo es posible con personas capacitadas, desde el escenario del Summit se presentó una iniciativa nacional que pretende formar a un millón de personas en España antes de 2027. El objetivo es ambicioso, proporcionar conocimientos clave sobre inteligencia artificial y computación en la nube a empleados públicos, profesionales sanitarios, docentes, estudiantes y trabajadores de todos los sectores.

El plan contempla alianzas con organizaciones líderes para diseñar programas específicos tanto para quienes buscan reorientar su carrera como para quienes se inician en el mercado laboral. Esta apuesta por el talento digital se complementa con el liderazgo de España en materia regulatoria, con la puesta en marcha del primer entorno de pruebas para aplicaciones de IA conforme a la nueva Ley Europea de Inteligencia Artificial.

Google Cloud respalda esta iniciativa con un sandbox seguro dentro de su infraestructura y un conjunto de herramientas para garantizar una IA ética, trazable y responsable. Este entorno busca ayudar especialmente a pymes y startups a cumplir con los requisitos legales y técnicos, y al mismo tiempo acelerar la soberanía digital en el país.

Novedades tecnológicas con impacto directo en España

La estrategia de Google Cloud para España se apoya en una plataforma tecnológica en constante evolución. Durante el evento se anunciaron avances de gran calado en materia de soberanía digital, con soluciones que permiten mayor control sobre los datos, gestión avanzada de claves y entornos operados localmente para sectores sensibles. También se destacaron nuevas capacidades para aislar completamente sistemas en función de los requisitos de seguridad.

En el ámbito de la comunicación, Google anunció que Meet incorpora ya traducción de voz en tiempo real, una innovación que preserva el tono original de interlocutores y que pronto se testará en entornos empresariales. En paralelo, se han introducido mejoras en la infraestructura de red que reducen costes y aumentan el rendimiento, así como soluciones que llevan la potencia de los modelos de IA directamente a entornos locales o aislados.

La evolución de la plataforma Vertex AI fue otro de los anuncios clave. La integración de nuevos modelos más potentes, con capacidades mejoradas en generación de imágenes, razonamiento, síntesis de voz, música y vídeo, se suma al crecimiento de su ecosistema abierto de herramientas y conectores. La apuesta por los agentes de IA se refuerza con interfaces sin código, pensadas para usuarios de negocio que buscan automatizar procesos sin necesidad de programar.

Pero la visión de Google Cloud no se limita al desarrollo de modelos. También incluye la** integración eficiente de la IA en herramientas de uso cotidian**o. Se mostraron ejemplos de colaboración asistida, como hojas de cálculo con análisis inteligente, documentos con resúmenes de audio o flujos de trabajo automatizados.

En el ámbito de la ciberseguridad, se presentó una nueva generación de soluciones asistidas por IA que mejoran la detección de amenazas, el análisis de software malicioso y la gestión proactiva de alertas mediante agentes especializados.

White Mirror, una experiencia creativa y colaborativa…, también con un toque de IA

Además de las soluciones empresariales y los casos de éxito aplicados, Sngular también llevó al Summit una faceta más creativa y colaborativa de la IA, el juego White Mirror. 

Esta iniciativa se remonta a creaciones anteriores de la compañía para este evento, evolucionando desde avatares generados con IA monomodal hasta cartas con imágenes y textos generados por modelos multimodales que contenían fragmentos de universos nuevos. Este año, la propuesta da un paso más, las cartas ya no solo se miran, ahora se juegan.

White Mirror se utiliza como una herramienta basada en el Design Thinking y cuyo valor reside en que combina tres aspectos fundamentales, el análisis de retos reales, la activación del pensamiento estratégico para convertirlos en oportunidades, y la inspiración para imaginar futuros posibles. 

En este juego, los participantes deciden cómo evitar un escenario apocalíptico, utilizando cartas que representan tanto amenazas como sectores transformadores, profesionales digitales y soluciones o servicios. La mecánica fomenta la colaboración y el pensamiento en voz alta, ejemplificando la forma en que Sngular trabaja, haciendo del futuro algo tangible, compartido y participativo. 

Comienza una nueva era

El Google Cloud Summit Madrid 2025 ha reforzado la idea de que la inteligencia artificial, apoyada por plataformas tecnológicas avanzadas, no es solo una nueva herramienta, sino una nueva forma de hacer ciencia, de inventar y de generar valor. No se trata meramente de tecnología, sino de una nueva manera de transformar el mundo y todos sus sectores.

Eventos como este demuestran que estamos adentrándonos en una era donde imaginar, descubrir e innovar suceden al mismo tiempo. La visión compartida es que esto no es ciencia ficción, sino ciencia y tecnología actuales que están trazando el camino a seguir.