Un Médico en tu Bolsillo

Un Médico en tu Bolsillo

Javier Martín, Open Innovation Director

Javier Martín

Open Innovation Director

13 de septiembre de 2023

El viaje para tener tu propio médico de atención primaria con inteligencia artificial se ha iniciado y podría llevarnos a un nuevo modelo de salud en el que sea posible personalizar los tratamientos médicos, lo cual cambiará la relación que tenemos con nuestra propia salud.

En Internet existe un gran repositorio de conocimiento médico, a lo largo de décadas se han estado publicando multitud de libros, estudios y casos clínicos, además más recientemente comenzamos a disponer de dispositivos “wearables” que se dedican a obtener todo tipo de datos relacionados con la salud de las personas y también existen empresas especializadas en proveer de mediciones regulares de datos de salud.

Con toda esta base es normal que comience a generarse un gran ecosistema de aplicaciones y todo tipo de iniciativas que quieran aprovechar ese conocimiento y especialmente los datos de salud, para mejorar el bienestar de las personas, incluso ir un paso más allá e intervenir directamente en aspectos concretos de salud. Muestra de ello es el notable éxito que está logrando el Apple Watch, en lo que a salud cardiovascular se refiere, donde cada vez más médicos apoyan el uso de estos dispositivos, al menos en lo relativo a la prevención de problemas de salud.

El Apple Watch busca en segundo plano frecuencias cardiacas inusualmente altas o bajas que podrían apuntar a una enfermedad preexistente grave. Esto puede ayudar a médicos y pacientes a identificar situaciones que convendría seguir valorando”.

Pero esto es solo la punta del iceberg, porque en la nueva era de los grandes modelos de lenguaje natural (LLMs) se ha iniciado una nueva carrera por desarrollar aplicaciones que acompañen tanto a médicos como a pacientes en el cuidado de su salud.

Revolución AI, la nueva era de los LLMs al servicio de la salud

La aplicación de la inteligencia artificial en medicina no consiste sólo en disponer un simple repositorio de datos sino que usa modelos pre-entrenados basados en vastos conjuntos de datos de salud para hacer predicciones y recomendaciones. Estos modelos han sido alimentados con información médica de miles de pacientes y, al igual que un médico con años de experiencia, pueden aprender de cada caso concreto.

Además, imagina que estos modelos, ya de por sí robustos, se personalizan con tu propia información genética, tu historial clínico y la información sobre tu estilo de vida. Esto permite una atención más personalizada y precisa. La IA puede sugerir intervenciones específicas y consejos de estilo de vida basados en tus características únicas.

Por lo tanto, cuando hablamos de Inteligencia Artificial Generativa y las aplicaciones de esta tecnología en el ámbito empresarial, podemos hacer una extrapolación al sector de la salud, lo cual no está exento de inconvenientes que habrá que resolver.

Porque uno de los mayores desafíos en la medicina personalizada basada en inteligencia artificial es garantizar la privacidad de los datos del paciente. Pero con los protocolos adecuados, como el que propone Google a través del modelo Federated Learning, es posible no solo proteger la privacidad sino también hacer que la atención médica con IA sea sostenible. Lo cual en el futuro podría significar que todo el mundo podría tener acceso a su propio médico de atención primaria virtual.

Así estamos viendo cada día la irrupción de aplicaciones y dispositivos que aprovechan la IA para monitorizar enfermedades crónicas, hacer seguimiento del estado físico y emocional, y alertar sobre posibles afecciones médicas. Y además en el futuro, podríamos ver cómo la IA ayuda en la identificación temprana de enfermedades raras a partir de síntomas sutiles, sugiere planes de dieta y ejercicio basados en nuestra genética y microbioma, e incluso anticipa posibles reacciones adversas a medicamentos basándose en nuestro historial médico.

Conclusión

La promesa de la medicina personalizada con IA mo solo podría mejorar la calidad de la atención médica, sino también hacerla accesible para todos, independientemente de su situación económica. Quizás estemos ante la posibilidad de una atención médica universal gratuita.

Pero como con todas las innovaciones, la clave está en equilibrar el beneficio con los riesgos. La privacidad será un tema de debate continuo, pero con las salvaguardias adecuadas, los beneficios podrían superar ampliamente los riesgos.

Finalmente vale la pena pensar en cómo la inteligencia artificial ayudará a llevar la atención médica a rincones del mundo anteriormente inaccesibles y ofrecer a cada individuo atención personalizada. Lo cual nos lleva a pensar que la salud global está en el umbral de una transformación como nunca antes se había visto.

Javier Martín, Open Innovation Director

Javier Martín

Open Innovation Director

Javier Martín trabaja actualmente como director de innovación abierta de SNGULAR donde realiza diversas actividades para la dinamización del ecosistema tecnológico, como son principalmente eventos y otras iniciativas a nivel de divulgación. En los últimos años, se ha especializado en la divulgación y el aprendizaje de tecnologías como GPT en Inteligencia Artificial, donde ha trabajado recientemente con empresas como Caser y OKR como metodología de gestión por objetivos donde ha ayudado a su implantación en empresas como Leroy Merlin.


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