Arquitecto IA (Hands-on)
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Ubicación
España
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Remoto
100%
- Full remote
- Wellbeing pack
- Flexibilidad horaria
¿POR QUÉ ELEGIR Sngular?
La gente viene a Sngular atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:
🙋♂️Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados". ¿Suena bonito? Pues en Sngular, además, lo llevamos a la práctica.
📈 Crecimiento y formación continua: Tenemos un espíritu de Start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos 1300). Se te ofrecerán oportunidades de crecimiento profesional: aprender nuevas habilidades, obtener nuevas certificaciones, o convertirte en Líder... ¡deja tu zona de confort de la manera que TÚ quieras!
🏋️♀️ Beneficios increíbles (los tienes detallados al final), tenemos incluso un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, donde nos enorgullecemos de nuestra proactividad, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow
¿Qué harás?
Como Experto o Arquitecto de IA, serás responsable, junto con el equipo, del diseño de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que será necesario un sólido background técnico y que sigas hands-on, con recorrido en la implementación de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos y experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción.
¿QUÉ REQUISITOS BUSCAMOS?
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Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo – Experiencia en el uso e integración de modelos de generación como GPT, Claude, Mistral o LLaMA. Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs, GANs.
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Técnicas avanzadas de Prompting – Conocimientos en ingeniería de prompting (Chain-of-Thought, ReAct, Tree-of-Thought, etc.).
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Frameworks de IA – Dominio de TensorFlow, PyTorch o similares.
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Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) – Experiencia en embeddings (Word2Vec, FastText, BERT), búsqueda vectorial y técnicas de fine-tuning de modelos preentrenados.
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Desarrollo con IA Generativa – Experiencia en la orquestación de LLMs y agentes conversacionales complejos mediante herramientas como LangChain, LangGraph, DSPy, CrewAI o Google ADK. Conocimiento en diseño de flujos conversacionales, generación de contenido estructurado y sistemas de razonamiento basados en agentes.
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Monitoreo y Evaluación de LLMs – Conocimiento en herramientas de observabilidad, análisis y mejora continua de modelos generativos en producción, como LangSmith, LangFuse u otras soluciones similares para tracking de prompts, debugging y evaluación de rendimiento de LLMs.
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Manejo de Datos a Gran Escala – Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas, Data Lakes y bases vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB.
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Optimización y Despliegue de Modelos – Conocimiento en técnicas como quantization, distillation y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton u ONNX Runtime. Familiaridad con contenerización y despliegue en entornos CUDA.
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Cloud & DevOps para IA – Experiencia en Azure, AWS o GCP, con herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry, y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML).
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Integración y APIs – Desarrollo de APIs para LLMs, conexión con herramientas de terceros, e implementación de pipelines con FastAPI, Flask o gRPC.
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Programación avanzada – Nivel experto en Python, con experiencia en desarrollo de sistemas escalables y robustos.
Responsabilidades
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Diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento.
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Desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales.
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Monitorear y evaluar el desempeño de los modelos para mejorar su precisión, eficiencia y adaptación a distintos escenarios.
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Optimizar y desplegar modelos de IA asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción.
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Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube para facilitar la implementación de soluciones de alto impacto.
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Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos.
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Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas.
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Día laborable
J. Completa
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Ubicación
España
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Remoto
100%
Tecnologías y habilidades
Innegociable
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Generative AI Expertise ( GPT, Claude, Mistral, Llama)
Avanzado -
Core AI Frameworks (TensorFlow, PyTorch o similares)
Avanzado -
Cloud & MLOps for A (Azure, AWS o GCP, SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry, Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML)
Intermedio -
Data Handling at Scale (SQL y NoSQL, FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
Avanzado -
Python
Intermedio -
LLM Frameworks & Agents / RAG Systems (LangChain, LangGraph)
Avanzado -
Natural Language Processing (NLP)
Avanzado
Aptitudes
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Proactividad
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Capacidad para trabajar en equipo
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Pensamiento analítico
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Liderazgo técnico
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Innovación y Research
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Inglés alto (C1)
Beneficios
Pack de bienvenida
Wellbeing pack
24 y 31 de diciembre
Día de cumpleaños
Acceso gratuito e ilimitado a UDEMY
Tutti Fruties todos los viernes
Otros bonus adicionales: recomendaciones, ser speaker y escribir artículos técnicos.
Dinámicas y Eventos de Teambuilding
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Si te interesa hacer carrera en nuestros equipos, envía tu currículum y únete para afrontar los emocionantes desafíos que nos esperan.