5 libros para comprender la Inteligencia Artificial
5 de agosto de 2019
En Sngular hemos logrado fusionar algunas de nuestras competencias clave en Inteligencia Articial y Data Science para potenciar proyectos de alta relevancia. En la generación de este nuevo conocimiento, Juantomás García,Chief Envisioner Officer de Sngular, comparte algunas líneas importantes, a través de 5 libros clave sobre Inteligencia Artificial.
Deep Learning with Python.
Escrito por Francois Chollet, es uno de los mejores libros que ha leído Juantomás y que usa habitualmente sobre deep learning. Está completamente enfocado a Deep Learning utilizando el framework Keras. Es un libro sin fórmulas, con explicaciones en código. Además del libro, sugiere seguir al autor en redes sociales por lo interesante de sus reflexiones: @fchollet
Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow
Este libro está dedicado a los algoritmos tradicionales de machine learning. Aurelien Gerón, autor del libro, dedicó 2 años para escribirlo y ha conseguido una muy buena publicación. Juantomás recurre a sus notas resumen relacionadas con este libro con frecuencia. Contiene un repositorio super extenso en Github con todos los ejemplos para no empezar desde cero, para poder volver a ejecutarlos.
The Master Algorithm
Este es un libro está mucho más enfocado a la divulgación y menos técnico. Escrito por Pedro Domingos, es un libro de fácil lectura para comprender la historia de la inteligencia artificial, comenzando desde la prehistoria, la organización de tribus hasta el presente.
Data Smart
Este libro es también una publicación divulgativa, escrita por John W. Foreman. Fue escrito al tener que explicar la inteligencia artificial a su cuñado. La manera de ejemplificarlo ha sido a través de hojas de cálculo Excel representando los modelos de inteligencia artificial, explicando lo fácil que puede ser.
Wtf. What's the Future and Why It's Up to Us
El autor Tim O'reilly, ha centrado el contenido en filosofía alrededor de la inteligencia artificial y lo que está por venir. A través de su ensayo, y jugando con el título del libro, plantea una perspectiva de cómo ve él el futuro y cómo será la sociedad con la inteligencia artificial, resultando más alentadora de lo que pueda parecer.