Ingeniero de Datos Senior (Pipelines y Transformaciones)
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Ubicación
Ciudad de México
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Remoto
50%
En SNGULAR estamos en búsqueda de un Ingeniero de Datos Senior (Pipelines y Transformaciones) para unirse a nuestro equipo de Data Engineering. Si tienes experiencia desarrollando y optimizando pipelines de datos sobre AWS, disfrutas trabajando con arquitecturas de Data Lake a gran escala y te apasiona construir soluciones de datos robustas y escalables, nos gustaría conocerte.
Formarás parte de un equipo responsable de la construcción, operación y evolución de la capa Gold de un Data Lake bajo arquitectura Medallion, colaborando estrechamente con arquitectos y líderes técnicos para desarrollar soluciones de alto impacto en un entorno cloud.
¿Qué harás?
Serás responsable de desarrollar y optimizar pipelines de transformación de datos desde Silver hacia Gold en un Data Lake sobre AWS. Trabajarás con AWS Glue, PySpark y SQL para construir soluciones escalables, implementar controles de calidad y asegurar la correcta operación de los procesos de datos.
Responsabilidades
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Desarrollar y mantener jobs de transformación en AWS Glue y PySpark.
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Implementar reglas de calidad de datos y controles de reconciliación.
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Construir y documentar máquinas de estado para el dominio asignado.
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Participar en revisiones de código y aplicar estándares definidos por el Líder.
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Monitorear la ejecución de pipelines y resolver incidentes de primera línea.
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Aplicar las mejores prácticas en el desarrollo de soluciones de datos utilizando AWS Glue, Amazon S3 y AWS Step Functions.
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Desarrollar procesos de transformación y procesamiento de datos mediante PySpark, Python y SQL.
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Día laborable
J. Completa
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Ubicación
Ciudad de México
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Remoto
50%
Tecnologías y habilidades
Innegociable
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AWS, Azure o GCP
Avanzado -
Python
Avanzado -
Spark
Avanzado
Aptitudes
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Pensamiento analítico
Beneficios
Presupuesto para formación
Seguro Gastos Médicos Mayores
Seguro Gastos Médicos menores
Fondo de Ahorro
Acceso gratuito e ilimitado a UDEMY
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