Data Engineer
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Ubicación
España
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Remoto
100%
- Intensive summer schedule
- Reduced hours on Fridays
- Jornada Intensiva de Verano
- Viernes horario reducido
- Equipazo de trabajo
Únete al equipo de Data de Sngular para formar parte de la comunidad y aportar tu experiencia como Data Engineer en uno de nuestros clientes del sector retail.
Tu responsabilidad no solo está en analizar o modelar datos, sino ambién en diseñar, desarrollar y poner en producción soluciones completas, conectando datos, aplicaciones, APIs e incluso modelos de IA generativa.
Si te motiva prototipar rápido, construir soluciones funcionales y ver cómo lo que haces se usa de verdad, este reto es para ti.
Responsabilidades
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Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos en Snowflake, incluyendo limpieza, transformación y modelado avanzado.
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Crear y mantener APIs y servicios de datos (CRUD) para conectar sistemas y aplicaciones internas.
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Desarrollar soluciones para automatizar workflows y tareas, utilizando herramientas de orquestación.
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Construir interfaces, dashboards y aplicaciones interactivas para visualización de datos y soporte a la toma de decisiones (Retool, Streamlit o frameworks web ligeros).
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Colaborar estrechamente con equipos de Producto y Negocio, transformando necesidades en soluciones tangibles orientadas a impacto.
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Participar en la definición de la arquitectura de datos y aplicaciones, velando por escalabilidad, rendimiento y mantenibilidad.
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Experimentar con modelos analíticos e integraciones de IA generativa (LLMs) para extraer valor del dato y automatizar procesos.
¿Cómo lo harás?
Imprescindible
- Experiencia 3 -5 años como Data Engineer
- Experiencia previa con Python
- Experiencia en entornos cloud de datos, preferiblemente Snowflake.
- Dominio de SQL avanzado, optimización de consultas y modelos.
- Experiencia en manipulación de datos, automatización y desarrollo de APIs.
- Conocimientos de CI/CD y buenas prácticas de despliegue en entornos de datos y aplicaciones.
- Capacidad para crear interfaces de visualización y conectar herramientas con bases de datos o APIs.
- Enfoque maker: autonomía para idear, prototipar y lanzar soluciones funcionales.
- Buenas habilidades de comunicación y colaboración en equipos multidisciplinares.
Deseable
- Experiencia diseñando arquitecturas de datos escalables y seguras.
- Conocimientos de LangChain, OpenAI API, LlamaIndex u otras herramientas para la creación de agentes o automatizaciones con IA.
- Conocimiento de DataOps/DevOps para la automatización del ciclo de vida de datos.
- Experiencia conectando LLMs con bases de datos o sistemas internos para habilitar flujos inteligentes.
- Mentalidad de producto: capacidad de balancear entre la excelencia técnica y la entrega rápida de valor. Y todo lo relacionado con la IA
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Día laborable
J. Completa
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Ubicación
España
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Remoto
100%
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Vacaciones
22 Días
Tecnologías y habilidades
Innegociable
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Python
Avanzado -
Snowflake
Avanzado -
SQL
Avanzado -
CI/CD
Intermedio -
Azure
Intermedio -
Git
Intermedio -
Desarrollo de APIs
Intermedio
Ideal
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LLM Frameworks & Agents / RAG Systems (LangChain, LangGraph)
Intermedio -
APIS (OpenAPI, AsyncAPI)
Intermedio -
low-code/no-code
Intermedio
Aptitudes
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Trabajo en equipo
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Proactividad
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Buenas dotes comunicativas
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Toma de decisiones
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Capacidad para trabajar en equipo
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Sensibilidad por el dato
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Comunicación efectiva
Beneficios
Presupuesto para formación
Pack de bienvenida
Wellbeing pack
Retribución flexible
2 días de asistencia a eventos técnicos
24 y 31 de diciembre
Día de cumpleaños
Eventos y cursos técnicos
Ayuda al teletrabajo
Formación interna
Acceso gratuito e ilimitado a UDEMY
Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)
Plan de carrera
Otros bonus adicionales: recomendaciones, ser speaker y escribir artículos técnicos.
Acceso a formación continua
¡Inspíranos con tu talento!
Si te interesa hacer carrera en nuestros equipos, envía tu currículum y únete para afrontar los emocionantes desafíos que nos esperan.