Arquitecto IA (Hands-on)
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Ubicación
España
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Remoto
100%
- Wellbeing pack
- Flexibilidad horaria
- Jornada reducida los viernes
- Jornada intensiva verano
- Compensación por obtención de Certificaciones oficiales
- Presupuesto de Formación
- Presupuesto de Salud
Buscamos un/a Arquitecto/a de IA para incorporarse a la comunidad de IA de Sngular y participar en proyectos estratégicos centrados en el diseño, desarrollo y escalado de soluciones de Inteligencia Artificial en distintos sectores.
Tendrás un rol clave definiendo arquitecturas de IA que permitan a las organizaciones aprovechar el potencial de la IA Generativa, el Machine Learning y la automatización inteligente, asegurando soluciones escalables, seguras y alineadas con los objetivos de negocio.
*🌱 Nuestro compromiso Sngular: Como equipo comprometido con la equidad de nuestro Plan de Igualdad, en SNGULAR impulsamos una cultura plural donde el talento no tiene etiquetas y cada persona cuenta con las mismas oportunidades. Trabajamos desde el respeto, la humildad y el compañerismo, convencidos/as de que la diversidad nos fortalece.*
¿Qué harás?
Como Experto o Arquitecto de IA, serás responsable, junto con el equipo, del diseño de soluciones basadas en IA Generativa, por lo que será necesario un sólido background técnico y que sigas hands-on, con recorrido en la implementación de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos y experiencia en llevar modelos reales, y de cierta complejidad, a producción.
Responsabilidades
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Diseñar arquitecturas de IA escalables en entornos productivos, incluyendo soluciones de Machine Learning e IA Generativa.
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- Definir patrones de solución de IA end-to-end, desde la ingesta de datos hasta el despliegue y monitorización de modelos.
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- Diseñar e implementar arquitecturas basadas en LLMs, incluyendo sistemas RAG, agentes y frameworks de orquestación.
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- Definir estrategias de ciclo de vida de modelos: entrenamiento, despliegue, monitorización y reentrenamiento.
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- Diseñar pipelines de datos y features para sistemas de IA/ML en entornos cloud.
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- Garantizar que las soluciones de IA sean seguras, escalables, observables y eficientes en costes.
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- Colaborar con equipos de Data, Software y Cloud para integrar capacidades de IA en plataformas existentes.
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- Definir estándares y buenas prácticas de gobierno de IA, evaluación y uso responsable.
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- Evaluar nuevas tecnologías de IA y su aplicabilidad en casos de uso reales de negocio.
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- Apoyar a los equipos en el diseño de estrategias de prompt engineering, evaluación y experimentación de IA.
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- Actuar como referente técnico en decisiones de arquitectura de IA en los proyectos.
¿Cómo lo harás?
Modelos de Aprendizaje Automático y Profundo – Experiencia en el uso e integración de modelos de generación como GPT, Claude, Mistral o LLaMA. Conocimientos en arquitecturas avanzadas como Transformers, CNNs, GANs.
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Técnicas avanzadas de Prompting – Conocimientos en ingeniería de prompting (Chain-of-Thought, ReAct, Tree-of-Thought, etc.).
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Frameworks de IA – Dominio de TensorFlow, PyTorch o similares.
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Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) – Experiencia en embeddings (Word2Vec, FastText, BERT), búsqueda vectorial y técnicas de fine-tuning de modelos preentrenados.
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Desarrollo con IA Generativa – Experiencia en la orquestación de LLMs y agentes conversacionales complejos mediante herramientas como LangChain, LangGraph, DSPy, CrewAI o Google ADK. Conocimiento en diseño de flujos conversacionales, generación de contenido estructurado y sistemas de razonamiento basados en agentes.
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Monitoreo y Evaluación de LLMs – Conocimiento en herramientas de observabilidad, análisis y mejora continua de modelos generativos en producción, como LangSmith, LangFuse u otras soluciones similares para tracking de prompts, debugging y evaluación de rendimiento de LLMs.
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Manejo de Datos a Gran Escala – Experiencia con bases de datos estructuradas y no estructuradas, Data Lakes y bases vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB.
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Optimización y Despliegue de Modelos – Conocimiento en técnicas como quantization, distillation y frameworks de inferencia eficientes como vLLM, Triton u ONNX Runtime.
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Cloud & DevOps para IA – Experiencia en Azure, AWS o GCP, con herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry, y frameworks de MLOps (Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML).
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Integración y APIs – Desarrollo de APIs para LLMs, conexión con herramientas de terceros, e implementación de pipelines con FastAPI, Flask o gRPC.
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Programación avanzada – Nivel experto en Python, con experiencia en desarrollo de sistemas escalables y robustos.
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Día laborable
J. Completa
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Ubicación
España
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Remoto
100%
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Vacaciones
22 Días
Tecnologías y habilidades
Innegociable
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Python
Avanzado -
Generative AI Expertise ( GPT, Claude, Mistral, Llama)
Avanzado -
Core AI Frameworks (TensorFlow, PyTorch o similares)
Avanzado -
LLM Frameworks & Agents / RAG Systems (LangChain, LangGraph)
Avanzado -
Cloud & MLOps for A (Azure, AWS o GCP, SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry, Kubeflow, MLflow, Metaflow, BentoML)
Avanzado -
Data Handling at Scale (SQL y NoSQL, FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB)
Avanzado
Ideal
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Computer Vision
Intermedio -
NLP
Intermedio
Aptitudes
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Proactividad
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Capacidad para trabajar en equipo
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Pensamiento analítico
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Liderazgo técnico
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Innovación y Research
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Inglés alto (C1)
Beneficios
Presupuesto para formación
Pack de bienvenida
Wellbeing pack
2 días de asistencia a eventos técnicos
24 y 31 de diciembre
Día de cumpleaños
Acceso gratuito e ilimitado a UDEMY
Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac)
Plan de carrera
Tutti Fruties todos los viernes
Otros bonus adicionales: recomendaciones, ser speaker y escribir artículos técnicos.
Dinámicas y Eventos de Teambuilding
¡Inspíranos con tu talento!
Si te interesa hacer carrera en nuestros equipos, envía tu currículum y únete para afrontar los emocionantes desafíos que nos esperan.