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¿Cuáles son los desafíos de hoy?

  • Priorizar la gestión de los datos

    El Data Management permite a las empresas extraer valor de sus enormes volúmenes de datos. Para beneficiarse de ellos, las empresas deben establecer una nueva infraestructura que soporte un flujo de datos sin fisuras y una base de datos centralizada. Esto permitirá que la IA y los análisis avanzados impulsen la eficiencia y el crecimiento.

  • Adopción de nuevos tecnologías

    Las tecnologías avanzadas como la IA, el IoT y el big data analytics están impulsando enormes mejoras en la producción y en la sostenibilidad de las fábricas. Esto significa que los fabricantes deben ser expertos en tecnología para prosperar en medio de los cambios sísmicos del mercado.

  • Adopción del Agile Thinking

    Las empresas con muchos activos deben unirse a la revolución ágil para preparar su negocio para el futuro.

    ¿Cómo? Vincular Data Science e IA a los activos fijos desbloqueará la rentabilidad eco-friendly oculta y aportará nuevas e interesantes oportunidades de negocio. 

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